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时间：2022-02-14 10:21:05来源：
来自Shiv Nadar School的4级学生，Gurgaon开发了一个“智能红绿灯”系统，他们说将有助于减少交通拥堵和较低的空气污染。学生 - Shreya Raju，Om Shelat，Ira Sidhu和Soumya Juneja - 已拟将现有的交通灯系统响应实时交通强度。
该系统使用相机通过捕获图像来检测更改的业务模式。然后将捕获的图像发送到微处理器，使系统能够计算道路上存在的流量量，然后在每个连接处修改红色/绿色分布时间根据该团队撰写的项目纸张，是一种动态的，是一个旨在对印度道路上工作的首要化系统，并将能够准确地牢记该国的交通状况。
还声称该系统有效降低空气污染。由于车辆是空气污染的主要贡献者，因此由于该系统而在路上花费的时间减少将导致汽车释放的污染物数量减少，从而降低了空气污染，他们告诉PTI。
由于系统与现有的交通信号灯兼容，因此它会降低实现所需的成本和时间。与其他交通系统相比，它被定价于20,000卢比，而其他交通系统则占8万卢比，学生说。学生补充说，在现场交通条件下开发和测试了一个原型，并已被批准用于当地当局的更长的审判。
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